IA môn Khoa Học IB hiện dùng chung một khung duy nhất cho cả nhóm môn: bài Scientific Investigation tối đa 3.000 từ, chiếm 20% điểm môn, chấm theo bốn tiêu chí giống hệt nhau. Điều này có nghĩa là học sinh Lý, Hóa hay Sinh đều đi qua cùng một quy trình – chỉ khác ở loại dữ liệu và loại sai số phải xử lý. Gia sư IA môn Khoa Học tại Newsky Academy đồng hành 1-1 theo đúng khung này, điều chỉnh theo môn bạn đang học. Liên hệ Newsky Academy: 0902634152.
| ✨ IA môn Khoa Học IB hiện dùng chung một khung duy nhất cho cả nhóm môn: bài Scientific Investigation tối đa 3.000 từ, chiếm 20% điểm môn, chấm theo bốn tiêu chí giống hệt nhau. Điều này có nghĩa là học sinh Lý, Hóa hay Sinh đều đi qua cùng một quy trình – chỉ khác ở loại dữ liệu và loại sai số phải xử lý. Gia sư IA môn Khoa Học tại Newsky Academy đồng hành 1-1 theo đúng khung này, điều chỉnh theo môn bạn đang học. Liên hệ Newsky Academy: 0902634152. |
| 1 khung chung cho cả nhóm môn | 3.000 từ – giới hạn tối đa | 20% điểm môn ở cả SL và HL | ⏳ ~10 giờ thời gian làm việc khuyến nghị |
| Internal Assessment của nhóm môn khoa học trong IB Diploma Programme là bài Scientific Investigation – một báo cáo nghiên cứu độc lập dài tối đa 3.000 từ, dùng chung cho các môn Vật Lý, Hóa Học và Sinh Học. Học sinh tự đặt câu hỏi nghiên cứu, tự thiết kế phương pháp, thu thập và phân tích dữ liệu rồi rút ra kết luận khoa học. Bài chiếm 20% điểm môn ở cả Standard Level và Higher Level, được giáo viên bộ môn chấm theo bốn tiêu chí – Research design, Data analysis, Conclusion, Evaluation – mỗi tiêu chí 6 điểm, tổng 24 điểm, sau đó IB kiểm duyệt lại. Học sinh được chọn giữa thí nghiệm thực hành, dữ liệu công bố, mô phỏng hoặc kết hợp các hướng này. |
Trước đây mỗi môn khoa học trong IB có bộ tiêu chí riêng, khiến học sinh học hai môn khoa học phải làm quen với hai bộ yêu cầu khác nhau. Việc thống nhất về một khung Scientific Investigation duy nhất phản ánh một quan điểm đơn giản: bản chất của nghiên cứu khoa học là giống nhau bất kể môn nào – bạn vẫn phải đặt câu hỏi trả lời được, kiểm soát biến, xử lý dữ liệu trung thực và đánh giá được giới hạn công việc của mình. Với học sinh, thay đổi này có lợi thế rõ: kỹ năng học được ở IA môn này dùng lại được gần như trọn vẹn cho IA môn kia.
| ✅ Cùng một tên gọi và cùng một cấu trúc bài cho Vật Lý, Hóa Học, Sinh Học ✅ Cùng giới hạn 3.000 từ và cùng tỷ trọng 20% điểm môn ở cả SL và HL ✅ Cùng bốn tiêu chí chấm, mỗi tiêu chí 6 điểm, tổng 24 điểm ✅ Cùng cho phép nhiều hướng phương pháp: thực nghiệm, dữ liệu công bố, mô phỏng ✅ Chấm nội bộ bởi giáo viên bộ môn, sau đó IB kiểm duyệt mẫu bài ✅ Bên cạnh IA còn có dự án khoa học hợp tác giữa các môn, không tính điểm nhưng bắt buộc tham gia |
Vì khung chung giống nhau, các khó khăn cũng lặp lại giống nhau qua các môn. Nhóm học sinh cần hỗ trợ thường không phải nhóm yếu kiến thức, mà là nhóm chưa từng được luyện kỹ năng tự thiết kế nghiên cứu – thứ không xuất hiện trong bài kiểm tra thông thường.
| Nên học cùng gia sư nếu… | Cân nhắc nếu… |
|---|---|
| ✅ Chưa chuyển được ý tưởng thành câu hỏi nghiên cứu đo được ✅ Không biết bao nhiêu mức biến độc lập và bao nhiêu lần lặp là đủ ✅ Dữ liệu thu được quá nhiễu để rút ra kết luận nào ✅ Phần đánh giá chỉ liệt kê lỗi chung chung, không định lượng được ảnh hưởng ✅ Đang làm IA cho hai môn khoa học cùng lúc và cần hệ thống hóa quy trình | ✅ Bạn đã có dữ liệu tốt và chỉ cần một buổi soát bài theo tiêu chí ✅ Giáo viên bộ môn phản hồi chi tiết từng bản nháp ✅ Bạn muốn có người xử lý hộ số liệu – Newsky không nhận hỗ trợ dạng này ✅ Còn vài ngày trước hạn nộp mà chưa tiến hành thu dữ liệu |
Đây là phần quan trọng nhất của bài viết này. Bốn tiêu chí giống nhau không có nghĩa là ba môn làm giống hệt nhau: mỗi môn có một "trọng lực" riêng kéo bài về phía nào đó. Hiểu đúng điều này giúp bạn biết nên dồn công sức vào khâu nào cho môn mình đang học.
| Môn | Trọng tâm kỹ thuật | Nguồn nhiễu chính | Chỗ hay mất điểm |
|---|---|---|---|
| Vật Lý | Bất định phép đo, tuyến tính hóa, phân tích độ dốc | Ma sát, sức cản không khí, độ phân giải dụng cụ | Không có thanh sai số, không so với giá trị lý thuyết |
| Hóa Học | Kiểm soát điều kiện phản ứng, giải thích bằng cơ chế | Nhiệt độ, tạp chất, bay hơi, sai số pha dung dịch | Kết luận dừng ở mô tả xu hướng, phần an toàn viết qua loa |
| Sinh Học | Cỡ mẫu, nhóm đối chứng, kiểm định thống kê | Biến thiên cá thể, điều kiện môi trường, thời gian sinh trưởng | Cỡ mẫu quá nhỏ, so sánh trung bình mà không kiểm định |
| ESS (Môi Trường) | Khảo sát thực địa, chỉ số môi trường, chiều xã hội | Thời tiết, mùa vụ, thiết bị đo phổ thông | Bỏ quên hoàn toàn phần liên ngành xã hội |
| Khoa Học Máy Tính | Theo mô hình riêng, đang trong giai đoạn chuyển đổi guide | Không áp dụng như các môn thực nghiệm | Cần xác nhận yêu cầu với giáo viên bộ môn |
Bài chi tiết theo từng môn: gia sư IA môn Vật Lý IB, gia sư IA môn Hóa IB, gia sư IA môn Sinh IB, gia sư IA môn Môi Trường IB và gia sư IA môn Khoa Học Máy Tính IB.
Mức tự chủ dành cho học sinh là điểm khác biệt lớn nhất. Ở nhiều chương trình khác, học sinh thực hiện thí nghiệm theo quy trình cho sẵn và được chấm kỹ năng thao tác; trong IB, học sinh phải tự nghĩ ra toàn bộ nghiên cứu từ câu hỏi tới phương pháp.
| Chương trình | Thành phần tương đương | Mức tự chủ của học sinh | Độ khó |
|---|---|---|---|
| IB nhóm khoa học | Scientific investigation – 20% | Toàn quyền từ câu hỏi tới phương pháp | Cao |
| A Level các môn khoa học | Practical endorsement / Paper thực hành | Thí nghiệm theo hướng dẫn có sẵn | Trung bình |
| AP các môn khoa học | Không có bài nộp nội bộ tính điểm | Không áp dụng | Không áp dụng |
| IGCSE các môn khoa học | Paper thực hành hoặc alternative to practical | Rất thấp, làm theo đề bài | Thấp |
| OSSD (Ontario) | Lab report theo từng đơn vị bài học | Trung bình, nhiều bài nhỏ | Trung bình |
| Đại học năm nhất | Lab report có phân tích sai số | Rất gần kỳ vọng của IA IB | Cao |
24 điểm chia đều cho bốn tiêu chí, mỗi tiêu chí 6 điểm. Cách chia đều này có một hệ quả mà học sinh hay bỏ qua: phần Evaluation viết ở trang cuối có trọng số ngang với phần thiết kế thí nghiệm mà bạn đã bỏ ra hàng chục giờ. Đây thường là nơi lấy lại điểm hiệu quả nhất trong những ngày cuối trước hạn nộp.
| ✍️ Research design (6 điểm) Câu hỏi nghiên cứu rõ ràng, biến độc lập – phụ thuộc – kiểm soát được xác định cụ thể, phương pháp mô tả đủ để người khác lặp lại, có biện minh cho lựa chọn dải giá trị và số lần lặp. | ✏️ Data analysis (6 điểm) Xử lý dữ liệu thô đúng cách, ước lượng độ bất định hoặc biến thiên, đồ thị và bảng có nhãn – đơn vị đầy đủ, dùng công cụ thống kê phù hợp với loại dữ liệu. |
| ✍️ Conclusion (6 điểm) Kết luận trả lời trực tiếp câu hỏi nghiên cứu, có so sánh với lý thuyết hoặc kết quả đã công bố, và giải thích bằng cơ chế khoa học của môn đó. | ⚖️ Evaluation (6 điểm) Đánh giá điểm mạnh và hạn chế của phương pháp, phân biệt sai số hệ thống với sai số ngẫu nhiên, đề xuất cải tiến khả thi và cụ thể. |
Chương trình gia sư IA nhóm khoa học tại Newsky Academy chia thành năm mạch dùng chung cho mọi môn, sau đó điều chỉnh chi tiết theo môn cụ thể. Học sinh chưa có đề tài bắt đầu từ mạch 1; học sinh đã có dữ liệu có thể vào thẳng mạch 3 hoặc 4.
| 1. Từ ý tưởng đến câu hỏi nghiên cứu ✓ Xuất phát từ một định luật, cơ chế hoặc mô hình cụ thể trong chương trình ✓ Kiểm tra ba điều kiện: đo được, kiểm soát được, hoàn thành được đúng hạn ✓ Xác định biến độc lập, biến phụ thuộc và toàn bộ biến cần kiểm soát ✓ Loại sớm các đề tài quá phổ biến hoặc không có lý thuyết để đối chiếu |
| 2. Thiết kế nghiên cứu và an toàn ✓ Chọn dải giá trị và số mức biến độc lập đủ để thấy quan hệ rõ ràng ✓ Xác định số lần lặp hợp lý cho từng điểm đo hoặc từng nhóm ✓ Viết phần đánh giá rủi ro, an toàn và đạo đức đúng chuẩn theo môn ✓ Chạy thử nghiệm sơ bộ để phát hiện lỗi thiết kế trước khi thu dữ liệu chính thức |
| 3. Thu thập và xử lý dữ liệu ✓ Lập bảng dữ liệu thô có cột bất định hoặc biến thiên ngay từ đầu ✓ Chuẩn hóa thao tác để các lần đo so sánh được với nhau ✓ Xử lý giá trị bất thường có nguyên tắc, không loại tùy tiện ✓ Nguyên tắc chữ số có nghĩa và làm tròn nhất quán toàn bài |
| 4. Phân tích và trình bày kết quả ✓ Chọn dạng đồ thị phù hợp với loại dữ liệu và câu hỏi nghiên cứu ✓ Xử lý bất định hoặc kiểm định thống kê tùy đặc thù từng môn ✓ Rút đại lượng cần tìm từ độ dốc, chỉ số hoặc kết quả kiểm định ✓ So sánh kết quả với giá trị lý thuyết hoặc tài liệu đã công bố |
| 5. Kết luận, đánh giá và soát bài ✓ Viết kết luận có định lượng và có liên hệ cơ chế khoa học ✓ Đánh giá theo hướng nêu rõ mỗi hạn chế ảnh hưởng tới kết quả ra sao ✓ Đề xuất cải tiến khả thi trong điều kiện phòng lab thực tế của trường ✓ Cắt về đúng 3.000 từ và tự chấm theo bốn tiêu chí trước khi nộp |
Với thời gian làm việc khuyến nghị khoảng 10 giờ, tỷ lệ dưới đây là cách Newsky Academy thường phân bổ. Điểm cần điều chỉnh nhất ở phần lớn học sinh: giảm thời gian thu dữ liệu và tăng thời gian phân tích, vì phân tích và đánh giá cộng lại chiếm 12 trong 24 điểm.
| Chốt câu hỏi nghiên cứu | 15% |
| Thiết kế phương pháp & thử nghiệm sơ bộ | 20% |
| Thu dữ liệu chính thức | 20% |
| Phân tích dữ liệu | 28% |
| Kết luận, đánh giá & soát bài | 17% |
Bảng dưới đây là đánh giá dựa trên quan sát thực tế của gia sư Newsky Academy khi làm việc với học sinh IB nhóm môn khoa học tại các trường quốc tế ở Việt Nam.
| Khâu công việc | Độ khó | Ghi chú |
|---|---|---|
| Nghĩ ra chủ đề quan tâm | Dễ | Xuất phát từ nội dung đã học là đủ |
| Chuyển chủ đề thành câu hỏi nghiên cứu | Rất khó | Khâu quyết định chất lượng toàn bài, đúng với mọi môn |
| Kiểm soát biến trong thực tế | Khó | Biến gây nhiễu khác nhau rõ rệt giữa các môn |
| Xử lý bất định hoặc thống kê | Rất khó | Vật Lý nặng về bất định, Sinh nặng về kiểm định |
| Giải thích kết quả bằng lý thuyết | Khó | Hay dừng ở mô tả xu hướng thay vì giải thích cơ chế |
| Viết đánh giá định lượng | Khó | Chiếm 6 điểm nhưng thường bị viết vội nhất |
| Trình bày bảng biểu và trích dẫn | Dễ | Mất điểm chỉ vì cẩu thả, không vì năng lực |
Lộ trình chuẩn tại Newsky Academy bám theo lịch trường: chốt đề tài từ cuối DP1, thu dữ liệu trong hè hoặc đầu DP2, nộp bản cuối theo hạn nội bộ. Với học sinh làm IA cho hai môn khoa học cùng lúc, lộ trình được xếp lệch nhau để tránh dồn hai giai đoạn thu dữ liệu vào cùng thời điểm.
| Bước 1 – Đánh giá năng lực Xác định môn và trình độ SL/HL, nền xử lý dữ liệu, điều kiện phòng lab và thời gian còn lại. | Bước 2 – Xây nền tảng Chốt câu hỏi nghiên cứu, thiết kế phương pháp, viết phần an toàn và chạy thử nghiệm sơ bộ. | Bước 3 – Luyện chuyên sâu Thu dữ liệu chính thức, xử lý bất định hoặc thống kê, dựng đồ thị và rút kết quả. | Bước 4 – Tối ưu điểm Hoàn thiện kết luận và đánh giá, chuẩn hóa trình bày, tự chấm theo 4 tiêu chí. |
| Tiến độ tham khảo khi kết thúc Bước 3 | 75% |
Đánh giá dưới đây là góc nhìn tư vấn của Newsky Academy, không phải số liệu chính thức từ International Baccalaureate Organization hay các trường đại học. Điểm thực tế: kỹ năng thiết kế nghiên cứu và xử lý dữ liệu học được qua IA là thứ sinh viên năm nhất các ngành khoa học phải dùng ngay từ học kỳ đầu.
| Nhóm ngành đại học | Mức độ liên quan | Môn IA phù hợp nhất |
|---|---|---|
| Y – Dược, Nha, Điều dưỡng | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Sinh Học, Hóa Học |
| Kỹ thuật các ngành | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Vật Lý |
| Khoa học tự nhiên, Nghiên cứu | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Bất kỳ môn nào trong nhóm |
| Khoa học môi trường, Bền vững | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ESS, Sinh Học |
| Khoa học dữ liệu, Thống kê | ⭐⭐⭐⭐☆ | Vật Lý, Sinh Học |
| Kinh tế, Kinh doanh | ⭐⭐☆☆☆ | Liên quan gián tiếp qua kỹ năng xử lý dữ liệu |
Danh sách dưới đây lặp lại giống nhau qua cả ba môn, vì chúng bắt nguồn từ chính khung chung chứ không từ đặc thù môn học. Nhận diện sớm giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian làm lại.
| ❌ Sai lầm | Nguyên nhân | Cách khắc phục |
|---|---|---|
| Câu hỏi nghiên cứu không đo được | Chọn chủ đề trước khi nghĩ tới cách đo | Chốt phương pháp đo cùng lúc với chốt câu hỏi |
| Quá ít mức biến độc lập | Tiết kiệm thời gian và vật liệu | Tối thiểu 5 mức trải rộng, mỗi mức lặp nhiều lần |
| Bỏ qua biến gây nhiễu | Chỉ tập trung vào biến chính | Liệt kê toàn bộ biến kiểm soát và nêu cách kiểm soát từng biến |
| Không ước lượng bất định hay biến thiên | Chưa quen khái niệm này từ IGCSE | Ghi bất định hoặc độ lệch chuẩn ngay trong bảng dữ liệu thô |
| Kết luận chỉ mô tả xu hướng | Không đối chiếu với lý thuyết đã học | Giải thích kết quả bằng cơ chế khoa học và so với giá trị tham chiếu |
| Đánh giá liệt kê lỗi chung chung | Viết phần cuối trong vội vàng | Với mỗi hạn chế, nêu hướng và mức độ ảnh hưởng tới kết quả |
| Vượt xa 3.000 từ | Đưa toàn bộ dữ liệu thô vào phần chính | Chuyển bảng dài xuống phụ lục, giữ phần chính cô đọng |
Nếu bạn đã quen với thiết kế nghiên cứu và giáo viên bộ môn phản hồi kỹ, tự làm là lựa chọn hợp lý. Nhưng nếu bạn đang làm IA đầu tiên trong đời hoặc phải làm hai IA khoa học cùng lúc, khác biệt giữa hai lựa chọn khá rõ.
| Tiêu chí | Tự làm | Học cùng gia sư Newsky |
|---|---|---|
| Tốc độ tiến bộ | Dễ mất nhiều tuần vì phải thu lại dữ liệu | Phát hiện lỗi thiết kế trước khi thu dữ liệu chính thức |
| Phát hiện lỗ hổng | Khó tự thấy biến chưa được kiểm soát | Rà soát toàn bộ biến và giả định theo checklist |
| Tài liệu chuẩn | Nhiều bài mẫu trên mạng theo bộ tiêu chí cũ | Bám sát bốn tiêu chí hiện hành của khung Scientific Investigation |
| Theo dõi tiến độ | Dễ trễ khi làm IA nhiều môn cùng lúc | Xếp lệch lịch giữa các môn để tránh dồn việc |
Sau nhiều mùa IA nhóm khoa học, đội ngũ gia sư Newsky Academy nhận thấy một điều có ích cho học sinh học từ hai môn khoa học trở lên.
| "Vì bốn tiêu chí giống nhau ở mọi môn, học sinh nên coi IA đầu tiên của mình là khoản đầu tư cho IA thứ hai. Em học cách viết một câu hỏi nghiên cứu chặt, cách trình bày bảng dữ liệu có bất định, cách viết một đoạn đánh giá định lượng – tất cả đều dùng lại được nguyên vẹn khi sang môn khác. Điều duy nhất phải học lại là loại nhiễu đặc thù của môn đó, và đó là phần nhẹ nhất." |
Newsky Academy tập trung vào gia sư 1-1 cho học sinh trường quốc tế theo các chương trình IB, A Level, IGCSE, AP, OSSD và O Level. Với IA nhóm môn khoa học, cách làm việc được thiết kế để bổ trợ giáo viên bộ môn và tuân thủ nghiêm quy định liêm chính học thuật của IB.
| ✅ Cá nhân hóa lộ trình Cùng một khung chung nhưng điều chỉnh theo môn, theo trình độ SL/HL và theo điều kiện phòng lab của từng trường. | ✅ Giáo viên hiểu đúng chương trình quốc tế Làm việc theo đúng bốn tiêu chí hiện hành, không dạy theo mẫu lab report cũ đã không còn áp dụng. | ✅ Linh hoạt online – offline Học tại nhà hoặc trực tuyến, hỗ trợ được cả học sinh làm IA cho hai môn khoa học cùng lúc. |
| ❓ IA môn Khoa Học IB gồm những môn nào? Khung Scientific Investigation áp dụng chung cho các môn thuộc nhóm khoa học của IB Diploma Programme, trong đó phổ biến nhất tại Việt Nam là Vật Lý, Hóa Học và Sinh Học. Môn Environmental Systems and Societies có bài Individual Investigation với tinh thần tương tự nhưng yêu cầu thêm chiều liên ngành xã hội. Môn Computer Science theo mô hình riêng và đang trong giai đoạn chuyển đổi subject guide. |
| ❓ IA môn Khoa Học chiếm bao nhiêu phần trăm điểm môn? Bài Scientific Investigation chiếm 20% điểm môn ở cả Standard Level và Higher Level, phần còn lại đến từ các kỳ thi viết cuối khóa. Vì đây là phần điểm học sinh chủ động hoàn toàn về thời gian và điều kiện làm bài, chuẩn bị kỹ cho IA là cách hiệu quả để bảo vệ điểm tổng môn. |
| ❓ IA của Lý, Hóa, Sinh có giống nhau không? Giống nhau về khung: cùng tên gọi Scientific Investigation, cùng giới hạn 3.000 từ, cùng tỷ trọng 20% và cùng bốn tiêu chí chấm. Khác nhau ở trọng tâm kỹ thuật: Vật Lý nặng về bất định phép đo và phân tích độ dốc, Hóa nặng về kiểm soát điều kiện phản ứng và giải thích bằng cơ chế, Sinh nặng về cỡ mẫu, nhóm đối chứng và kiểm định thống kê. |
| ❓ IA môn Khoa Học có bắt buộc làm thí nghiệm không? Không bắt buộc. Học sinh có thể chọn thí nghiệm thực hành, phân tích dữ liệu đã công bố, chạy mô phỏng, hoặc kết hợp các hướng này. Điều quan trọng là phải thể hiện được phần thiết kế nghiên cứu của riêng mình: dù dùng dữ liệu có sẵn, bạn vẫn phải giải thích được vì sao chọn bộ dữ liệu đó và xử lý nó thế nào. |
| ❓ IA môn Khoa Học có khó không? Kiến thức khoa học trong IA thường không vượt quá nội dung học trên lớp. Cái khó nằm ở việc học sinh phải tự thiết kế toàn bộ nghiên cứu – đặt câu hỏi, chọn phương pháp, quyết định số lần lặp – những việc không được luyện trong bài kiểm tra thông thường. Đó là lý do nhiều học sinh giỏi thi cử vẫn gặp khó ở IA. |
| ❓ Gia sư IA môn Khoa Học có làm bài hộ học sinh không? Không. Theo quy định liêm chính học thuật của International Baccalaureate Organization, Internal Assessment phải là sản phẩm của chính học sinh và giáo viên bộ môn phải xác nhận điều này. Gia sư IA môn Khoa Học tại Newsky Academy hướng dẫn cách thiết kế nghiên cứu, kiểm tra cách xử lý dữ liệu và chỉ ra lỗi phân tích – nhưng học sinh là người thu dữ liệu và viết toàn bộ bài. |
| ❓ Làm IA cho hai môn khoa học cùng lúc có quá tải không? Không nếu bạn xếp lệch lịch. Vì hai bài dùng chung khung và chung bộ tiêu chí, kỹ năng học được ở bài đầu dùng lại gần như trọn vẹn cho bài sau. Rủi ro thật sự là dồn hai giai đoạn thu dữ liệu vào cùng thời điểm, đặc biệt khi một trong hai môn là Sinh Học – môn cần thời gian chờ sinh vật phát triển. |
| ❓ IA môn Khoa Học khác gì Extended Essay môn khoa học? IA là bài 3.000 từ chấm nội bộ và tính 20% điểm môn tương ứng. Extended Essay là bài nghiên cứu độc lập tối đa 4.000 từ thuộc phần core, do giám khảo bên ngoài chấm, không tính vào điểm môn nào mà góp vào điểm thưởng cùng TOK. EE đòi hỏi câu hỏi nghiên cứu chặt chẽ hơn và có thêm phần reflection với supervisor, trong khi IA tập trung hoàn toàn vào chất lượng nghiên cứu. |
| Nếu con bạn đang làm IA cho một hoặc nhiều môn khoa học và chưa chắc câu hỏi nghiên cứu có đủ chặt, hay chưa biết xử lý dữ liệu thế nào cho đúng bốn tiêu chí, hãy gửi cho Newsky Academy đề cương hoặc bản nháp hiện có để được đánh giá và tư vấn lộ trình gia sư IA môn Khoa Học IB phù hợp với thời gian còn lại. ✅ Hotline / Zalo: 0902634152 ✅ Email: newsky.hr@gmail.com ✅ Website:newsky.vn ✅ Hình thức: Gia sư 1-1 tại nhà hoặc online, linh hoạt theo lịch học sinh DP1 – DP2 Đăng ký tư vấn gia sư IA môn Khoa Học IB tại Newsky Academy |
Newsky Academy có nhiều hình thức học linh hoạt cho các học sinh:
Học 1-1 tại nhà
Học online 1-1
Học nhóm online hoặc trực tiếp
Chúng tôi thường có cam kết học sinh tiến bộ rõ rệt sau 02 tuần học
Giáo viên Newsky Academy đảm bảo vững chuyên môn và năng lực tiếng Anh tốt.
Giáo viên có thể linh hoạt dạy 100% bằng tiếng Anh hay kết hợp tiếng Anh và tiếng Việt để dạy tùy vào tình huống.